ملخصاتإحصاءاتالاحتمالاتدليلشامللفهمالأساسيات
مقدمةفيالإحصاءاتالاحتمالية
الإحصاءاتالاحتماليةهيفرعمنفروعالرياضياتالتيتدرستحليلالأحداثالعشوائيةوحساباحتمالاتحدوثها.تُستخدمهذهالمفاهيمفيمجالاتمتعددةمثلالاقتصاد،والطب،والهندسة،وعلومالحاسوب.فيهذاالملخص،سنستعرضالمفاهيمالأساسيةللإحصاءاتالاحتماليةوتطبيقاتهاالعملية.
المفاهيمالأساسية
1.التجربةالعشوائية
التجربةالعشوائيةهيأيعمليةيمكنتكرارهاوتؤديإلىنتائجمختلفةفيكلمرة،مثلرميالنردأوسحببطاقةمنمجموعةأوراقاللعب.
2.فضاءالعينة(SampleSpace)
هومجموعةجميعالنتائجالممكنةللتجربةالعشوائية.علىسبيلالمثال،عندرميقطعةنقود،يكونفضاءالعينة{ صورة،كتابة}.
3.الحدث(Event)
الحدثهومجموعةجزئيةمنفضاءالعينة.مثلاً،عندرمينرد،الحدث"الحصولعلىعددزوجي"يشملالأرقام{ 2،4،6}.
4.الاحتمال(Probability)
الاحتمالهومقياسلمدىاحتماليةوقوعحدثمعين،ويُحسببقسمةعددالنتائجالمفضلةعلىالعددالكليللنتائجالممكنة.علىسبيلالمثال،احتمالالحصولعلىالرقم3عندرمينردعادلهو1/6.
قوانينالاحتمالات
1.قانونالاحتمالالكلي
إذاكانتالأحداثA₁,ملخصاتإحصاءاتالاحتمالاتدليلشامللفهمالأساسياتA₂,...,A₦تشكلتقسيمًالفضاءالعينة،فإناحتمالأيحدثBيُحسبكالتالي:
[P(B)=\sum_{ i=1}^{ n}P(B|A_i)\cdotP(A_i)]
2.نظريةبايز(Bayes'Theorem)
تساعدهذهالنظريةفيتحديثالاحتمالاتبناءًعلىمعلوماتجديدة:
[P(A|B)=\frac{ P(B|A)\cdotP(A)}{ P(B)}]
3.الاحتمالالشرطي(ConditionalProbability)
هواحتمالوقوعحدثAبشرطوقوعحدثB،ويُحسببالعلاقة:
[P(A|B)=\frac{ P(A\capB)}{ P(B)}]
التوزيعاتالاحتمالية
1.التوزيعالاحتماليالمنفصل
يصفاحتمالاتالقيمالمنفصلة،مثلتوزيعثنائيالحدين(BinomialDistribution)وتوزيعبواسون(PoissonDistribution).
2.التوزيعالاحتماليالمتصل
يستخدمللمتغيراتالعشوائيةالمستمرة،مثلالتوزيعالطبيعي(NormalDistribution)وتوزيعأسي(ExponentialDistribution).
تطبيقاتعملية
تُستخدمالإحصاءاتالاحتماليةفي:
-التمويل:تقييممخاطرالاستثمار.
-الطب:تحليلفعاليةالأدوية.
-التعلمالآلي:تحسيننماذجالذكاءالاصطناعي.
الخاتمة
تعدالإحصاءاتالاحتماليةأداةقويةلفهمالعالممنحولناواتخاذقراراتمدروسة.منخلالفهمالأساسياتوالقوانينالرئيسية،يمكنتطبيقهذهالمفاهيمفيمختلفالمجالاتلتحليلالبياناتوالتنبؤبالنتائجالمحتملة.